Es ist schwer, von einem schlichten weißen T-Shirt zu schwärmen

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Ja, Sie möchten ein Update durchführen Ihre Work-from-Home-Garderobe. Sie gehen online und beginnen mit der Suche nach alltäglichen Grundlagen. Sie haben eine große Auswahl: gestreifte T-Shirts, T-Shirts mit U-Ausschnitt, Taschen-T-Shirts, grafische T-Shirts, T-Shirts mit V-Ausschnitt und T-Shirts mit Knopfleiste hinten. Und das sind nur die Abschläge.

In der Vergangenheit musste ein geplagter Texter die Energie aufbringen, für jeden einzelnen überzeugende Beschreibungen zu verfassen und dabei darauf achten, die Materialien und die Passform genau zu beschreiben. Es könnte Wochen dauern. Jetzt testen einige Einzelhändler, ob sie stattdessen generative künstliche Intelligenz nutzen können, indem sie dieselbe zugrunde liegende Technologie wie ChatGPT verwenden.

Letztes Jahr begann Stitch Fix, KI zur Erstellung von Produktbeschreibungen für seinen Online-Katalog mit Tausenden von Artikeln zu verwenden. „Wir können 10.000 Produktbeschreibungen in 30 Minuten schreiben“, sagte Sachin Dhawan, Chief Technology Officer von Stitch Fix. Normalerweise dauert es weniger als eine Minute, bis ein Mitarbeiter die Kopie überprüft, die in neun von zehn Fällen genehmigt wird. „Sie sind super gut“, fügte er hinzu.

Einzelhändler betrachten die Technologie als eine Möglichkeit, den Zeit- und Kostenaufwand für den Betrieb eines E-Commerce-Geschäfts zu reduzieren, insbesondere da die Gewinne durch höhere Kosten und höhere Rabatte unter Druck geraten sind. Laut ZipRecruiter verdienen Texter durchschnittlich 29 US-Dollar pro Stunde oder etwa 60.000 US-Dollar pro Jahr. KI kann die Arbeit in einem Bruchteil der Zeit kostengünstiger erledigen. In einer Umfrage von Coresight Research gaben mehr als ein Drittel der Einzelhändler an, dass KI dabei hilft, Produktbeschreibungen zu erstellen, die die Stimme ihrer Marke widerspiegeln.

Bei Adore Me, einer von Victoria's Secret übernommenen Dessous-Marke, beklagten sich Texter oft darüber, dass das Schreiben von Produktbeschreibungen zu ihren unbeliebtesten Aufgaben gehörte und sie 20 oder 30 Stunden im Monat in Anspruch nahm. „Wenn man 100 Mal hintereinander versuchen muss, originell, lustig und kreativ zu sein, macht das nicht besonders viel Spaß“, sagte Ranjan Roy, Vizepräsident für Strategie bei Adore Me.

Jetzt können sie KI nutzen, um den Prozess anzukurbeln. „Es ist besser, als auf einen leeren Bildschirm zu starren“, sagte Brian Hennessey, CEO von Talkoot, das KI nutzt, um Online-Händlern dabei zu helfen, das Kopieren zu beschleunigen. Während ein Unternehmen am Ende möglicherweise 80 % der Beschreibung seiner sichtbarsten und wichtigsten Produkte neu schreibt, könne KI zumindest dabei helfen, sie in Gang zu bringen. Sie verlassen sich bei ihren Lautstärketreibern stärker auf KI, wo sie möglicherweise nur 20 % der Kopie ändern.

„Eine Socke ist eine Socke. Ein weißes T-Shirt ist ein weißes T-Shirt“, sagte Hennessey, der zuvor Global Writing Director für Adidas war. „Ich weiß, was sie sind. Die KI weiß, was sie sind.“

Zu den Kunden von Hennessey, zu denen Adidas, Under Armour, Reebok und Burton gehören, konnten 40 % bei der Content-Produktion eingespart, Fehler um das Dreifache reduziert und die Konversionsraten um 10 % gesteigert werden.

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Urton, das Snowboardunternehmen, nutzt KI, um sein Einkaufserlebnis zu personalisieren. Das Unternehmen weiß, dass seine Website tendenziell mehr Hardcore-Snowboarder anzieht, während seine Amazon-Seite Eltern und Neulinge anzieht. Deshalb nutzt das Unternehmen KI, um separate Produktbeschreibungen zu verfassen, veröffentlicht mehr Insider-Sprache auf seiner Website und mehr beschreibende, lehrreiche Sprache auf Amazon.

KI ist auch gut darin, die Sprache für die Suche zu optimieren. Adore Me verzeichnete einen Anstieg um 40 % bei der Gesamtsuche nach nicht markenbezogenen Suchanfragen, was bedeutet, dass die Marke in den Suchergebnissen weiter oben angezeigt wird, wenn jemand, der die Marke möglicherweise nicht kennt, online geht und eine allgemeine Suche nach BHs, Unterwäsche oder Badeanzügen durchführt.

Es braucht Zeit, die Verkaufskompetenz eines Algorithmus zu verbessern. Als Adore Me begann, sich mit der Technologie zu beschäftigen, waren die Beschreibungen generisch, markenfremd und verwendeten Begriffe, die Menschen wahrscheinlich nie verwenden würden, wie zum Beispiel „while“. Anschließend begann das Unternehmen, den Algorithmus anhand seiner eigenen Daten zu trainieren, indem es zunächst alle 23.000 Produktbeschreibungen einspeiste, die es seit der Gründung des Unternehmens vor einem Jahrzehnt verfasst hatte.

„Man könnte meinen, größer ist besser“, sagte Roy von Adore Me, aber es enthielt alle möglichen Inkonsistenzen von verschiedenen Autoren mit unterschiedlichen Stilen aus unterschiedlichen Zeiträumen.

Letztlich fütterte die Marke ihre Kopien aus den letzten zwei Jahren, die eine viel konsistentere Markenstimme hatten, und optimierte sie von da an. Aus Compliance-Gründen wurde der Algorithmus angewiesen, bestimmte Wörter wie „grün“ und „umweltfreundlich“ nicht einzubeziehen. Es stellte sicher, dass jede Beschreibung für die Suche optimiert war und immer Verweise auf den passenden BH oder Slip enthielt.

„Es ist verrückt“, sagte May Habib, CEO von Writer, einem KI-Unternehmen, das mit Adore Me an Produktbeschreibungen zusammengearbeitet hat. „Sie sind fast in der Lage, jegliche menschliche Anstrengung im Schreibprozess vollständig zu eliminieren.“

Adore Me sagte, man habe keine Texter entlassen, aber die Stellenbeschreibung habe sich geändert, um sich auf anspruchsvollere Marketingstrategien und kreative Kampagnenarbeit zu konzentrieren.

Stitch Fix sagte außerdem, dass sein Copywriting-Team intakt bleibe. Es hält die Menschen „auf dem Laufenden“, damit sie ihr Urteilsvermögen äußern können, auch wenn es Jahre damit verbracht hat, seine Algorithmen darauf zu trainieren, mehr Funktionen zu übernehmen. Die Stylisten überprüfen beispielsweise computergenerierte Kleidungsempfehlungen, bevor sie sie an Käufer senden, die sich für eine Abo-Box angemeldet haben. Aber sein À-la-carte-Angebot namens Freestyle generiert selbstständig Empfehlungen nahezu in Echtzeit. Das alles trägt dazu bei, die Arbeitsbelastung zu verringern. Es lässt sich zwar schwer sagen, wie viele Algorithmen dafür verantwortlich sind, doch bedenken Sie, dass die Zahl der Stylisten, die Stitch Fix beschäftigt, seit 2019 um ein Drittel zurückgegangen ist, während die Zahl der Datenwissenschaftler und Ingenieure laut den Jahresberichten des Unternehmens um ein Drittel gestiegen ist .

Immer mehr Unternehmen gehen in diese Richtung. Laut Hennessey zeigen große Einzelhändler sowie Lebensmittel- und Getränkeunternehmen das größte Interesse an KI-generierten Kopien. Angesichts der jüngsten Begeisterung für ChatGPT sei er auf hohe Erwartungen gestoßen, da einige Unternehmen bereit seien, die Technologie vollständig übernehmen zu lassen.

„Es ist, als käme man zu einem Bauern, der seit 40 Jahren hinter einem Maultier pflügt. Man erzählt ihm, dass man einen Traktor gebaut hat, man muss nur noch auf ihn steigen und kann in Rekordzeit seine Felder säen. Und den Bauern gehen lassen,‘ Aber ich muss es trotzdem fahren?‘“, sagte Hennessey. „Wir versuchen, die Vorstellung zu bekämpfen, dass KI absolut alles kann.“